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第381章 什么是正态分布及其应用（第3页）
?疾病发生率的分布通常假设为正态分布，以便于数据分析和模型构建。
5.心理学与社会科学
（1）测验分数
?智商（IQ）分数被定义为均值为100、标准差为15的正态分布。
?考试成绩和能力评估也常假设为正态分布。
（2）行为研究
?描述人类行为和心理特性的分布，如反应时间、决策偏好。
6.机器学习与数据科学
（1）数据建模
?建立正态分布假设的模型，用于数据拟合和生成模拟数据。
（2）误差分析
?线性回归和神经网络训练中，假设误差项服从正态分布，以简化优化和估计。
（3）生成模型
?正态分布被用于生成模型（如变分子编码器，VAE）的潜在空间。
7.自然科学
（1）物理学
?随机误差通常服从正态分布，用于实验数据处理。
（2）天文学
?恒星亮度和测量误差的分布通常用正态分布描述。
8.数据可视化与解释
在数据可视化中，正态分布用于：
?描绘数据的集中趋势。
?验证数据是否符合正态假设，便于选择适合的统计方法。
9.软件与算法实现
在现代统计软件和编程语言（如Python、R、MATLAB）中，正态分布广泛应用于：
?随机数生成：生成服从正态分布的伪随机数。
?数据模拟：构造具有特定特性的模拟数据。
正态分布因其数学性质优良和适用性广泛，成为统计分析与科学研究的核心工具。如果需要具体案例分析或数学推导，可以进一步讨论！
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